About Alexis
Compétences clés
- Machine Learning : Conception, entraînement, fine-tuning et déploiement de réseaux de neurones (CNN, LSTM, GAN, ...).
- Traitement d’images : Prototypage d’algorithmes, création de pipelines de traitement, et intégration dans des systèmes embarqués ou backend.
- Algorithmes & Mathématiques : Modélisation géométrique, optimisation, et résolution de problèmes complexes.
- Recherche & Prototypage : Capacité à formaliser des problèmes, concevoir des solutions innovantes, et les valider par l’expérimentation.
Pourquoi travailler avec moi ?
- Approche rigoureuse et créative : Résolution de problèmes complexes et proposition des solutions efficaces.
- Adaptabilité : À l’aise aussi bien en phase d’exploration (recherche, prototypage) qu’en phase d’industrialisation (intégration, optimisation).
- Collaboration : Esprit d’équipe et volonté de partager mes connaissances pour atteindre des résultats concrets.
French
Native or bilingual
English
Fluent
Experience
- RadienceR&D EngineerMarch 2026 - March 2026
Création d'un soft en C++ de raytracing avec CUDA 13 et Optix 9
Portage d'un algorithme de simulation du passage de particules dans la matière de CUDA 5 vers CUDA 13. - Centre Ingénierie Aquatique et EcologiqueR&D Engineer - Computer visionENVIRONMENTALJanuary 2026 - January 2026
Création d'un soft de reconnaissance et tracking d'oiseaux et des Chiroptères :
- Classification des oiseaux et Chiroptères sur des photos prisent de jour et de nuit.
- Tracking des oiseaux sur des vidéos.
- Alex DATALABR&D Engineer in Computer vision and Machine learningTECHJuly 2025 - Today (11 months)Marseille, France
- Vibe coding d'une application utilisant les données GPS afin de faire du tracking
- Fine tuning, distillation et Déploiement de LLM pour une application de traduction
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Education
- Master Parisien de Recherche en InformatiqueParis 7 Diderot2016Master en partenariat avec l'Ecole Polytechnique et les ENS (ULM, Cachan, Lyon). Le MPRI couvre des domaines clés comme l’algorithmique, la calculabilité et la complexité, la théorie des automates, la logique, la démonstration interactive et automatique, ainsi que la sémantique des langages de programmation. Ces enseignements visent à donner une base solide pour la recherche en informatique fondamentale