Amine Cherifi

Service: Direction Optimisation Amont/Aval & Trading (DOAAT) Objectif: Développement d'applications Big Data pour la gestion des flux métiers Collecter, normaliser, transformer les données en temps réel. (Spark Streaming, Kafka, Hbase, Phoenix) Création de templates Nifi pour l'ingestion de données. Création de nouveaux processeurs Nifi adapté aux besoins spécifiques du client(Java). Création d'application temps réel de normalisation de données (Spark Streaming, Kafka) Indexation des données sur ElasticSrearch pour facilité la recherche de documents Calcul d'agrégats et analyse de données en mode batch (Spark Core) Création d'une bibliothèque de traitement de Time Series (spécifique aux besoins du projet). Environnement : Java, Scala, Shell, Hadoop , Kerberos, Nifi, Hive, Hbase, Spark, Kafka, Svn, ElasticSearch Cluster : Hadoop Distripbution Hortonworks

Développement d'une DMP (Data Management Plateform) en mode SaaS pour l'analyse et la visualisation des parcours clients cross canal.

- Conception des tables Cassandra

- Collecter, normaliser, transformer, dé-doublonner et enrichir les données en mode batch et temps réel. (Spark, Spark Streaming, Kafka, Cassandra)

- Reconstituer et visualiser les parcours clients sur l'ensemble des canaux sur la base de millions d'interactions et de parcours différents (Spark/Scala)

- Analyse et traitement de données (Spark , Scala, Cassandra, Python, PySpark)

- Analyse des parcours clients les plus significatives¸ Analyse d'action influente(Analyse de sous séquence PrefixSpan, FP-Growth aves Spark MLlib)

- Visualisation des données (Tableau Software)

- Scénariser et actionner : Implémenter des scénarios de relance sur base des parcours réels afin de maximiser la valeur et l'engagement client.

- monitoring et tuning des performances de plusieurs clusters Spark/ Cassandra / Kafka. Technologies : Spark, Kafka, hbase, Cassandra, Java, Scala, Tableau Software, Python