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Antonin P.AP

Antonin P.

Ingé Data(scientist/analyst/Deep&Machine Learning)

£431/day
Paris 16e Arrondissement, FR
3-7 years

Average response time: 1 hour

About Antonin



Bienvenue au futur employeur

Je suis un ingénieur informatique, spécialisé en data. Je suis passionné par toutes les possibilités que peuvent apporter le machine-learning. Je préfère travailler en freelance pour la diversité des missions.

J'ai déjà travaillé sur des projets :

- de prévisions statistiques (prévision de stock, classification d'email, estimation de prix, décideur d'habilitation informatique)
- Des projets de classification d'image via des réseaux de neurones CNN et d'auto-encodeurs (détection de fracture et classification de photo, tableau, dessin).
- reconnaissance du langage (NLP) dans le cadre d'une création de chatbot avec une architecture de Transformer from Scratch
- j'ai travaillé en autonomie sur un floutteur de visage.

Je suis à l'aise dans le langage python, car j'ai effectué tous ces projets avec lui.
D'un autre côté de sais tous aussi bien effectuer des requête SQL complexe sur des grandes bases de données.

Je suis à l'aise avec :
- les bases de données SQL, Mongo, ElasticSearch.
- Les DataWarehouse, BigQuery, AWS, Spark
- Création d'ETL (ou de Pipeline) en python
- Les langues Anglais, Français et Espagnol
- Le travail en autonomie. Mais tous aussi bien de manière collaborative avec des outils comme Git.
- Les outils de visualisation de donnée. Metabase, Google Analytics
- les personnes d'une manière générale, je suis partie en autonomie en Amérique latine.
- Les personnes de mes anciennes missions disent de moi que je suis à l'aise a l'oral et que j'ai un esprit synthétique.

Je serais ravie d'échanger avec vous sur d'autres compétences que je n'aurais pas mentionné et pour un futur projet.

Pour terminer sur une note légère, toujours dans un esprit créatif, durant mon temps libre, j'aime beaucoup composer de la musique.
Je vous invite à aller écouter ce que je fais en écrivant APZEY sur votre plateforme de streaming préféré.

  • English

    Fluent

  • French

    Native or bilingual

Can work on-site
Paris 16e Arrondissement (up to 50km)

Experience

  • Artefact
    Formateur Data
    DIGITAL AND IT
    October 2023 - Today (2 years and 8 months)
    Paris, France
    Je suis formateur en Data Science, Data Analyse et Analytics Enginneer et ai été engagé par ARTEFACT pour intervenir sur divers modules de leur formation à la School Of Data.
    - Python (Base -> DeepLearning)
    - DBT
    - SQL
    - Data Viz
    - Cloud

    Je dispense des cours le matin et assiste les étudiants dans l'avancement de leurs
    exercices l'après-midi. Je participe également à la mise à jour des contenus
    pédagogiques
    Formation Programmation Python Python Scraping DBT PowerBI SQLAlchemy SQLite BigQuery Création de contenu pédagogique
  • StaffMe
    Datascientist & DataEngineer & DataAnalyste
    HUMAN RESOURCES
    August 2021 - September 2022 (1 year and 1 month)
    Le Kremlin-Bicêtre, France
    StaffMe est la première plateforme française de mise en relation entre jeunes freelances et entreprises pour la réalisation de prestations ponctuelles.

    Cette mise en relation est basé sur un algorithme de matching entre une mission (data, lieu, type de mission), et un profil de notre base de données.

    J'ai développer cette algorithme durat 1 ans afin d'optimiser le temps de recherche et la qualité des profils ressortie par l'algortihme.

    Python Elasticsearch Big Query Docker Git
  • Davidson consulting
    Full Stack Data
    DIGITAL AND IT
    September 2020 - Today (5 years and 9 months)
    Boulogne-Billancourt, Île-de-France, France
    Ma mission était de développer un chatbot en Python. J'ai du utiliser :
    - la reconnaissance des langues (NLP) grâce à DeepLearning. (Classifier, Transformer)
    - Mise en place d'une API dédiée. (Flask)
    - Gestion de la base de données (MongoDB)
    - Un serveur web (Nginx)
    - Le développement de cette API est dans des conteneurs (Docker)
    - Et tout cela dans un environnement agile combinant de nombreux outils DevOps. Tels qu'Openshift, Gitlab-ci et Sornaqube.
    Deep Learning NLP MongoDB

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Education

  • Ingénieur
    exia.CESI : Ecole d'Ingénieurs Informatique
    Etudiant en école d'ingénieur spécialisé dans l'informatique. Domaine étudié (pour l'instant) : Développement Python, Machine Learning, Classificaiton Regression, Computer Vision, NLP
  • Baccalauréat
    La Salle - Passy Buzenval
    2016
    Scolarité de la 6 ème a la Terminal. Filière S

Skill set

Categories