About Djaffar
Product Owner, Scrum Master et Systems Scientist, je cumule 9 ans d’expérience dans le management des systèmes d’information, la data, la chefferie de projet et la Business Intelligence, au sein de grands groupes tels que Dassault Systèmes, Veolia, TotalEnergies ou Air Liquide.
Formé à la fois en systèmes d’information (Big Data & System Dynamics) et en études de marché / marketing, je développe une approche pluridisciplinaire des projets, à l’intersection de la data, du produit et des enjeux métiers, avec une forte capacité à structurer des problématiques fonctionnelles complexes.
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Paris (up to 50km)
Experience
- ThalesData Platform Product OwnerDEFENSE AND MILITARYSeptember 2025 - March 2026 (6 months)Vélizy-Villacoublay, FranceAu sein de la Data Foundation, j'ai occupé le poste de Product Owner Data Platform, en charge du pilotage produit d’une plateforme data cloud-native non managée- Définition et pilotage de la vision produit de la Data Platform, en lien avec les usages- Construction, priorisation et animation du backlog produit (fonctionnalités, évolutions, etc.)- Rédaction des User Stories et critères d’acceptation pour des sujets data et plateforme.- Cadrage et pilotage de chantiers structurants : ingestion de données, exposition analytique, sécurité des accès, observabilité, qualité de service.- Recueil et qualification des besoins auprès des équipes Data, BI, métiers et applicatives.- Animation d’ateliers de cadrage (expression de besoin, user journeys, service blueprints).- Coordination des équipes DevOps, Data Engineering et Analytics sur des environnements Kubernetes.- Arbitrage entre valeur utilisateur, contraintes techniques, stabilité de la plateforme et exploitation long terme.- Organisation et animation des rituels agiles (refinement, sprint planning, démos, rétrospectives).- Animation des démos de sprint, communication sur les mises en production et suivi des incidents fonctionnels.- Contribution à la définition des règles de gouvernance data (périmètres, accès, data sharing).- Rédaction et maintien de la documentation fonctionnelle et produit de la plateforme.
- Air Liquide GDOProduct Owner Data & OrchestrationENERGY AND UTILITIESDecember 2024 - June 2025 (6 months)Paris, FranceAu sein de GDO (Global Data Operations) ; j’ai occupé le poste de Product Owner de la squad Cloud Ops & Foundation. J’ai eu à gérer deux produits ; 1) l’offre d’orchestration Data de l’entreprise et 2) un produit dédié à l’exposition via API de données industrielles issues de systèmes Scada, pour les cas d’usage analytics et opérations.- Animation d’ateliers de planification et de cadrage avec les équipes techniques- Gestion de la roadmap et du backlog produit selon les priorités métiers et techniques- Rédaction des user stories et spécifications fonctionnelles claires et actionnables- Suivi des développements, coordinations des sprints et animation des rituels agiles- Échanges réguliers avec le manager et organisation du travail de la squad- Interface avec les parties prenantes et contribution à l’adoption et à la valorisation du produit
- RomyProduct Owner Multi-plateformes (web & mobile) et IASOFTWARE PUBLISHINGJune 2023 - February 2026 (2 years and 8 months)Paris, FranceRomy* est une startup (RegTech) qui développe un logiciel de Gouvernance, gestion des Risques et Conformité (GRC). La plateforme offre plusieurs modules complémentaires tels que la cartographie et l'évaluation des risques, la gestion de l’activité opérationnelle, l'évaluation des tiers, des modules IA ainsi qu’une application mobile ;*romy.euMes missions :- Définition de la roadmap produit et gestion des montées de version- Traduction des besoins métiers en user stories claires et détaillées- Rédaction des spécifications fonctionnelles pour tous les modules de la plateforme (10 modules) sur le web et mobile- Rédaction des spécifications fonctionnelles, conception du data modèle et participation au développement du module d’intelligence artificielle (Media Screening)- Définition de l’architecture fonctionnelle avec une attention particulière accordée aux data modèle de la plateforme pour des développements Data Quality by Design (ex : unification des données à la source)- Définition des KPIs métiers et construction de dashboards globaux et pour chaque module- Animation de toutes les cérémonies agiles et suivi des rapports de sprints- Ateliers UI/UX avec les métiers et les designers web et mobile- Encadrement, formation et accompagnement d’un stagiaire- Organisation et participation à la recette fonctionnelle- Rédaction d’une documentation fonctionnelle et de manuels utilisateurs
Reviews
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Education
- Doctorat en Informatique de GestionUniversité Paris 1 Panthéon SorbonneMa thèse porte sur l’intégration de la dynamique des systèmes complexes dans l’analyse et le pilotage des modèles d'affaires des entreprises numériques évoluant dans des environnements incertains. Elle propose un cadre méthodologique hybride combinant pensée systémique, modélisation structurelle (stocks, flux, boucles de rétroaction) et exploitation de données réelles via des processus de calibration, simulation et validation in silico. Les modèles sont formulés sous forme d’équations différentielles dynamiques, simulés pour explorer différents scénarios stratégiques (ex. : épuisement du runway, churn, croissance désynchronisée). Cette approche vise à améliorer la qualité des décisions en complétant les méthodes classiques de data science (statistique, ML) par une lecture structurelle et causale des phénomènes étudiés. Au croisement de l’informatique décisionnelle, de la science des données et de la modélisation de systèmes complexes, cette recherche vise à doter les organisations de simulateurs intelligents leur permettant d’anticiper les effets différés, tester virtuellement des hypothèses et structurer un apprentissage décisionnel plus robuste.
- Master en Systèmes d'informations - Spécialité : Big DataUniversité Paris 1 Panthéon Sorbonne2018La formation conduit les étudiants vers une double compétence en systèmes d’information et de connaissance et en management de l’ingénierie de ces systèmes, notamment par l’acquisition des savoirs et des savoir-faire pour appliquer : - Les principes de l’ingénierie aux pratiques d’entreprise, - Les principes du management aux méthodes et aux pratiques d’ingénierie des SIC. Le sous-parcours ‘Big Data’ permet d’acquérir des compétences sur l’usage, la gouvernance, l’alignement stratégique des SIC, liées à l’informatique et à toutes les technologies du numérique qui impactent les métiers, pour comprendre les enjeux de «Big Data»: qualité des données, sécurité, responsabilité, éthique; complémentarité des données massives avec l’architecture d’entreprise, la culture d’entreprise, les processus métier; interopérabilité/intégration avec les systèmes logiciels de l’entreprise.