Yenni Chermak

Veille technique et perfectionnement autour de Kafka et de son écosystème

Suivi de plusieurs formations spécialisées (Apache Kafka Series – Learn Apache

Kafka, Kafka Cluster Setup & Administration, KSQL on ksqlDB for Stream Processing).

Streaming Engineer (CCDAK) portant sur la conception d’applications Kafka, le streaming des données et l’optimisation des performances.

Projet entrepreneurial

Projet entrepreneurial autour d’une marque de mode féminine, mené avec l’accompagnement d’un mentor en création d’entreprise.

Compétences développées :

-Gestion de projet de bout en bout (de la conception à la préparation au lancement),

-Analyse de marché et utilisation de données pour orienter les décisions stratégiques,

-Planification technique, organisationnelle et financière,

-Pilotage stratégique et coordination entre acteurs techniques et métiers.

Développement d’un site Wordpress

Réalisation complète d’un site vitrine pour une activité de bien-être, incluant :

-Personnalisation du thème et création de contenus,

-Optimisation SEO de base,

-Mise en place du système de prise de rendez-vous en ligne et d’un module e-commerce (WooCommerce),

-Gestion technique (débogage, responsive design).

Contexte : Plateforme DataRiver en charge de la gestion du cluster Kafka centralisant les flux de données des filiales JCDecaux à l’international. Traitement en temps réel de données IoT issues de milliers d’écrans publicitaires connectés dans plus de 50 pays, avec de forts enjeux de stabilité, de disponibilité et de supervision.

Activités / Taches :

Administration et supervision quotidienne du cluster Kafka utilisé par les équipes internationales JCDecaux

Analyse des performances et optimisation continue de l’infrastructure Kafka afin d’améliorer la fiabilité et la réactivité des flux

Planification et réalisation des mises à jour du cluster en production sans interruption de service

Conception d’applications Kafka pour le suivi en temps réel des campagnes publicitaires diffusées sur les écrans JCDecaux

Mise en place de mécanismes de contrôle et de génération d’événements d’alerte en cas d’anomalie de diffusion

Création et maintenance de connecteurs Kafka vers Amazon S3 pour l’alimentation des équipes Data Science

Gestion des incidents et du support technique via Zendesk, accompagnement des utilisateurs de la plateforme

Rédaction de la documentation technique et contribution à l’amélioration des processus d’exploitation

Résultats / livrables :

Plateforme Kafka stabilisée et exploitée à l’échelle internationale

Amélioration mesurable de la fiabilité et de la supervision des flux temps réel

Réduction de la charge de support grâce à la structuration des processus d’exploitation

Mise à disposition de données fiables et exploitables pour les équipes métiers et Data Science